Cisco voit une fortune d'analyse de données au bord du réseau

Si vous avez besoin de savoir quand les acheteurs de vacances sont sur le point de sortir ou quand les étagères des magasins doivent être approvisionnées, Cisco Systems dit qu'un routeur peut vous le dire.

L'entreprise qui a commercialisé les routeurs il y a 30 ans les utilise maintenant apporter de l'analyse de données volumineuses aux limites des réseaux, où certains types de données peuvent être inestimables pendant quelques secondes, mais ne valent pas la peine d'être stockés ou envoyés sur un nuage.

Cisco Connected Analytics pour Internet of Everything un ensemble de capacités nouvelles et existantes que la société présente comme un portefeuille jeudi. Le PDG John Chambers et le chef des services Edzard Overbeek sont sur le point de dévoiler lors d'un événement au siège de Cisco, une mesure de l'importance que Cisco accorde à sa vision Internet of Everything (IoE), qu'elle considère comme 19 000 milliards de dollars au cours des 10 prochaines années.

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Cisco veut aider les entreprises et les fournisseurs de services à rassembler de nombreux types de données provenant de différentes sources et à glaner des idées pour les aider. ils courent des choses. L'entreprise va déjà à des clients pour étudier leurs besoins et élaborer une solution. Maintenant, certaines des solutions qui sont mises en place plusieurs fois seront également disponibles sous forme de paquets qui ne nécessitent pas toute la préparation sur site. Les paquets initiaux incluent ceux pour l'analyse de réseau et de vidéo.

L'Internet des Objets - Cisco inclut des produits et services connexes et l'appelle IoE - peut changer le paysage de l'informatique et du réseau en répartissant les deux processus sur plusieurs sites. Dans certains cas, cela peut être la seule façon de rendre l'IoT faisable, car envoyer des données à travers les réseaux coûte du temps et de l'argent.

Bien que les bases de données et les applications génèrent encore une grande partie des données volumineuses bords des réseaux. Dans certains cas, pour obtenir des informations utiles à partir de ces flux de données, les entreprises devront le faire sur place, précise Cisco. Cela peut être dû au fait qu'il y a trop de données à envoyer sur un réseau étendu ou parce que l'aller-retour dans le cloud prend trop de temps.

"Vous améliorez votre capacité à prendre des décisions plus rapidement. Les données ont été créées », a déclaré Mike Flannagan, vice-président et directeur général du secteur d'activité Data and Analytics de Cisco. Les centres de données cloud et d'entreprise continueront de jouer un rôle dans l'analyse, notamment en s'inspirant des données collectées au fil du temps.

D'autres fournisseurs, dont Intel, ont aussi l'œil sur l'informatique, où des milliers de minuscules ordinateurs pourraient être vendus. prochaines années. Cisco appelle le concept «brouillard informatique» et a lancé un effort majeur dans la région plus tôt cette année.

Parce qu'il fournit de nombreux réseaux dans les magasins, succursales et sites distants, Cisco se dit en bonne position pour analyser les données sur site. Par exemple, il intègre des fonctionnalités d'analyse de données dans sa gamme ISR (Integrated Services Router), une série de systèmes de mise en réseau à distance et de branche disponibles avec une large gamme de modules spécialisés. D'autres routeurs beaucoup plus petits et résistants aux intempéries, conçus pour être utilisés sur les wagons ou les pipelines, peuvent également faire l'objet d'analyses. Cisco intègre également des outils d'analyse dans d'autres produits, notamment des caméras de vidéosurveillance capables de décider si une séquence donnée est suffisamment intéressante pour économiser.

Cisco a décrit un déploiement dans un entrepôt de type anonyme pour illustrer comment l'analyse vidéo peut améliorer les opérations. magasin de détail.

Le magasin a formé des caméras vidéo sur les étagères pour surveiller la disponibilité des produits plus efficacement que les systèmes de point de vente, selon Cisco. Plutôt que de compter sur les employés pour vérifier chaque produit dans et hors du département sur le terminal de point de vente, le nouveau mécanisme regardait constamment les étagères eux-mêmes.

"A partir des images vidéo, nous avons pu déterminer quand une étagère était vide et quand une étagère avait du produit", a déclaré Flannagan. Si les boîtes ne sont pas toujours correctement placées sur l'étagère, l'apprentissage automatique peut aider le système à identifier les produits de toute façon, selon Cisco.

L'analyse vidéo empêchait les erreurs provenant de retours, par exemple, lorsqu'un employé pouvait récupérer un article retourné et le remettre sur l'étagère. le POS. Selon Cisco, les coûts de main-d'œuvre du magasin ont baissé parce que les employés ne perdaient pas de temps à réapprovisionner les étagères qui n'en avaient pas besoin, et les revenus ont augmenté parce que pas autant d'acheteurs ont trouvé des étagères vides. à propos d'où les gens étaient dans le magasin pour prédire quand les lignes de caisse commenceraient à être bondées. Le système a appris à prédire quand beaucoup d'acheteurs étaient sur le point de passer à la caisse. Par exemple, il a constaté que les clients avaient tendance à se rendre à l'allée des aliments surgelés juste avant leur départ. Sur cette base, le magasin pourrait appeler plus d'employés à l'avant du magasin lorsque la section congelée est bondée, a déclaré Flannagan.