COMMENT FONCTIONNE LE MACHINE LEARNING ?
Dans une interview sur scène à la conférence Structure à San Francisco mercredi, Sirosh a présenté une vision d'un marché pour les outils finis que les développeurs peuvent brancher sur des applications pour fournir des capacités intelligentes comme la reconnaissance vocale, la reconnaissance faciale, la prévision et plus encore.
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"Dans le futur, il y aura une énorme sélection d'API finies et intelligentes dans le cloud", dit Sirosh.
Tout comme Apple App Store Un marché permettrait aux développeurs de trouver les meilleurs outils pour une application et de les brancher, sans avoir à se préoccuper d'embaucher des scientifiques de données et de construire leurs propres modèles d'apprentissage automatique.Un tel marché pourrait comporter des pièges. Le fournisseur de ces outils devra fournir une garantie de disponibilité, de stabilité et de sécurité pour les API, puisque les applications compteront sur leur disponibilité continue.
Il y a aussi la question de la tarification. Comment les entreprises peuvent-elles savoir qu'elles obtiennent une bonne affaire pour des capacités futuristes? En théorie, c'est là qu'un marché devrait aider. Lorsque plusieurs développeurs créent des outils identiques ou similaires, ils se font concurrence sur les prix et les fonctionnalités.
Par exemple, trois fournisseurs de services de reconnaissance vocale différents peuvent offrir des services similaires et se faire concurrence sur le prix pour attirer les utilisateurs.
Un tel marché pourrait ne pas être aussi éloigné qu'il n'y paraît. Microsoft propose déjà des outils pour rendre les applications plus intelligentes grâce à sa suite Project Oxford, qui propose des API qui détectent les visages, les voix et bien plus encore. Et IBM propose plusieurs de ses API d'intelligence artificielle Watson en tant que services de cloud pour les développeurs afin de créer des applications.
Pourquoi le chef des données de Microsoft pense que les outils d'apprentissage automatique sont comme des chemises sur mesure? A l'avenir, il voit un monde où les développeurs créent des applications conçues pour tirer parti de l'apprentissage automatique et de l'analyse prédictive sans avoir besoin de l'aide d'un data scientist.
Quand le chef des données de Microsoft pense à l'avenir »Joseph Sirosh, vice-président du groupe Data de Microsoft, compare l'état actuel des outils d'apprentissage automatique à l'âge de plusieurs décennies, lorsque les gens achetaient sur mesure. chemises. De la même manière que la fabrication de masse permet maintenant aux gens de saisir une chemise, il dit qu'une transition similaire est en cours de développement d'applications.
Intel pense que les fils de cuivre Intel pense que les jours d'utilisation des fils de cuivre pour les transferts de données, aussi bien entre les ordinateurs qu'à l'intérieur de ceux-ci, sont numérotés parce que les communications optiques sont sur le marché.
Le fabricant de puces a commencé à expédier des modules photoniques en silicium, qui utilisent la lumière et les lasers pour accélérer les transferts de données entre ordinateurs.
