Le texte de Facebook comprend que l'IA arrive près de chez vous

Les développeurs ont un nouvel outil pour comprendre le texte. à une mise à jour du projet open source Facebook mardi. Le groupe de recherche sur l'IA de la société de réseaux sociaux a publié une nouvelle version de FastText, une bibliothèque de programmation conçue pour faciliter le déploiement de systèmes d'apprentissage automatique axés sur les textes.

Les chercheurs appellent FastText.zip une technique que les développeurs peuvent utiliser. compacter un modèle de reconnaissance de langage de sorte qu'il prenne deux ordres de grandeur de moins de mémoire tout en conservant une grande partie de la précision qu'ils obtiendraient d'un modèle non compacté. C'est un mouvement qui permet à ces modèles d'être déployés sur des appareils moins puissants comme les smartphones et Raspberry Pis, les rendant plus utiles pour une plus grande variété d'applications.

En outre, Facebook a publié deux tutoriels conçus pour aider les développeurs à FastText. L'équipe a également publié un ensemble de près de 300 jeux de langues pré-formés pour simplifier davantage les choses.

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Le but de FastText est de faciliter les choses pour les personnes en programmation pour faire la classification de texte, (le processus d'assigner un bloc de mots dans un ensemble de catégories) et la représentation de texte (le processus de transformer le texte non structuré en nombres pour le calcul).

Pour en faire une bibliothèque très accessible pour tout problème d'apprentissage automatique lié au texte », explique Armand Joulin, chercheur à Facebook.

Ce qui fait la particularité de FastText, c'est que l'équipe de Facebook se concentre sur les techniques existantes. pour les développeurs de tous les jours, de sorte qu'il est plus facile pour les personnes sans doctorat en science des données d'implémenter l'apprentissage automatique dans leurs applications.

Par exemple, FastText peut être utilisé pour alimenter des fonctionnalités telles que l'auto-complétion du hashtag. Les utilisateurs peuvent insérer plus rapidement des tags pertinents dans les messages de médias sociaux. Cela peut aussi aider à l'analyse des sentiments, afin que les applications puissent comprendre si les utilisateurs disent quelque chose de positif ou de négatif.

FastText a également été spécialement conçu pour gérer une grande variété de langues, selon Edouard Grave, postdoctorant chez Facebook. En particulier, il a dit qu'il pourrait gérer des langues comme l'allemand et le français qui pourraient causer des problèmes pour d'autres systèmes.